我觀察了200多人與AI角色聊天。這是有效的方法（和無效的方法）

每個人都犯的最大錯誤（包括我）

第一次和AI角色聊天時，我打開對話說「你好」。

AI回覆「你好！今天怎麼樣？」

我說「挺好的。」

它說「太好了！你想聊什麼？」

我盯著螢幕看了大約30秒，輸入「不知道」，然後關閉了應用。

事實證明，我不是唯一的。在用戶測試中，大約60-70%的首次對話在3-4次交流內就結束了。對話就...消失了。

為什麼？因為大多數人把AI角色當作搜索引擎或客服機器人。簡短的問題，模糊的話題，沒有背景。

這不管用。AI角色不是谷歌。他們是對話夥伴。和任何對話夥伴一樣，他們需要一些東西來工作。

什麼真正讓AI對話有效

在觀看了大量對話（成功的和糟糕的）之後，模式是這樣的：

糟糕的對話是這樣的：

用戶：「你好」
AI：「你好！」
用戶：「你好嗎」
AI：「我很好，謝謝。今天我能幫你什麼？」
用戶：「介紹一下你自己」
AI：[通用的3段自我介紹]
用戶：「不錯」
[對話結束]

好的對話是這樣的：

用戶：「愛因斯坦，我一直在閱讀關於量子糾纏的內容，有些事情讓我困惑。如果粒子可以跨越空間『連接』，這不意味著超光速通信嗎？但我以為那是不可能的？」

愛因斯坦：「啊，你偶然發現了困擾我多年的問題——我稱之為『幽靈般的遠距作用』。但這裡有一個微妙的點：雖然糾纏粒子是相關的，但你不能用它來超光速發送信息。讓我解釋為什麼...」

看到區別了嗎？第二個開場白給了AI：

• 具體的背景（量子糾纏）
• 一個真正的問題（明顯的矛盾）
• 你目前的理解（所以它知道從哪裡開始）

AI實際上可以利用這些。

80%時間有效的開場訊息框架

我用新用戶測試了幾十次。當他們遵循這個框架時，對話幾乎總是進行得很好：

1. 背景（1-2句）
你正在做什麼、想什麼或糾結什麼。

2. 具體的問題或話題
不是「告訴我關於X」而是「我對Y感到困惑」或「你會如何處理Z」

3. 為什麼你特別問這個角色
他們的專業知識或觀點在這裡有什麼重要性？

例子（好的）：

「居禮夫人，我是一名研究生，正在學習化學，我的研究遇到了瓶頸。什麼都不管用，我開始懷疑自己是否適合這條路。你在突破之前花了多年研究鐳——當實驗不斷失敗時，你是如何克服挫折的？」

有效的對話類型（與無效的對比）

✅ 有效：具體的問題解決

「我有這種情況，你怎麼看」類型的對話始終有效。AI有具體的東西可以處理，你會得到真正有用的回應。

✅ 有效：「如果」場景

「蘇格拉底，如果你在現代大學教書，你會怎麼教？」——這些產生很棒的對話，因為它們將角色的視角與現代情境聯繫起來。

❌ 無效：泛泛的問題

「告訴我關於生活」或「如何才能快樂」——這些得到泛泛無聊的回答，因為問題太寬泛了。

❌ 無效：測試問題

「解釋一下愛因斯坦的相對論」——這只是AI為你背誦維基百科文章。這不是對話。

保持對話繼續的技巧

持續時間最長的對話有共同點：用戶分享了關於自己的事情。

與其說「這很有趣」或「我明白了」，試試：

• 「這讓我想起我的情況...」
• 「其實，我也經歷過類似的事情...」
• 「我不確定我對此有什麼感覺...」

你分享得越多，AI就能給出更好的回應。

最後的話

與AI角色的好對話就像與真人的好對話：你投入什麼就得到什麼。

如果你問泛泛的問題，你會得到泛泛的答案。分享具體的情況、真正的疑惑，以及你為什麼在乎，你會得到真正有趣的對話。

就是這樣。試試看。

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關於作者：Alex Chen，Chumi產品負責人。我觀察了200多人與AI角色聊天。有些很精彩。大多數教會了我新東西。如果你想聊聊這個，通過我們的反饋表聯繫我。